Cross validation ne işe yarar? K katlı çapraz doğrulama, modelin performansını değerlendirmek ve genelleme yeteneğini ölçmek için kullanılan yaygın bir doğrulama tekniğidir. Yukarıdaki adımları izleyerek modelinizi eğitebilir, test edebilir ve performansını ölçebilirsiniz. Zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz. Çapraz doğrulama yöntemi nedir? Çapraz doğrulama, verileri birden fazla bölüme ayıran ve bu bölümlerde birden fazla algoritmayı eğiten bir eğitim ve model değerlendirme tekniğidir. Bu teknik, eğitim sürecinden gelen verileri koruyarak modelin sağlamlığını artırır. Stratified K-Fold Cross Validation Nedir? Katmanlı k katlı çapraz doğrulama Özellikle sınıf dengesizlikleri olan veri kümeleri için kullanılabilen bu yöntem, her katmandaki sınıf oranlarını eşitleyerek daha dengeli eğitim ve…
Yorum Bırak